Стаття

Симуляційне навчання у вищій школі: оцінка сприйнятої ефективності та готовності студентів до розвитку професійних компетенцій

Лариса Шевчук, Андрій Григоренко, Оксана Шевчук
Взято з Т. 5, № 1, 2026 Сторінки 20–29
Отримано
02.12.2025
Доопрацьовано
27.03.2026
Прийнято
12.05.2026
Опубліковано
22.06.2026
Переглядів
2

Анотація

Актуальність теми зумовлена необхідністю впровадження імітаційних технологій у професійну підготовку майбутніх фахівців в умовах цифровізації освіти та підвищених вимог до практичної компетентності, що підтверджується емпіричними результатами: 94,22 % опитаних студентів відзначили підвищення ефективності навчання при використанні симуляційних комплексів, а 97,77 % – позитивно оцінили навчальний процес у електронних симуляційних середовищах. Метою дослідження було виявлення чинників, що впливали на формування готовності студентів до використання імітаційних програмних комплексів у межах електронного освітнього середовища закладів вищої освіти. Емпірична база ґрунтувалася на результатах онлайн-анкетування, у якому взяли участь 450 студентів українських університетів на добровільних засадах. У ході дослідження аналізувалися ставлення здобувачів освіти до імітаційних технологій, їхні навчальні уподобання, а також рівень готовності до застосування програмно-симуляційних комплексів у навчальному процесі. Отримані результати показали, що електронне навчання із використанням симуляційних систем було ефективним за таких умов: реалістичність навчальних сценаріїв; можливість багаторазового відпрацювання практичних дій без ризику помилок у реальному середовищі; адаптація освітнього процесу до рівня підготовки студентів; підвищення мотивації завдяки інтерактивності та гейміфікації. Водночас було встановлено, що висновки щодо розвитку професійних компетентностей ґрунтувалися переважно на самооцінках здобувачів освіти, а тому потребували подальшої емпіричної перевірки з використанням об’єктивних методик діагностики. Практичне значення отриманих результатів полягало у можливості їх застосування для модернізації освітніх програм та вдосконалення електронного освітнього середовища закладів вищої освіти

Ключові слова

Використані джерела

  1. Ahuja, V. (2024). Simulations in business education: Unlocking experiential learning. In V. Membrive (Ed.), Practices and implementation of gamification in higher education. Pennsylvania:  IGI Global Scientific Publishing. doi: 10.4018/979-8-3693-0716-8.ch001.
  2. Alharbi, A., Nurfianti, A., Mullen, R.F., McClure, J.D., & Miller, W.H. (2024). The effectiveness of simulation-based learning (SBL) on students’ knowledge and skills in nursing programs: A systematic review. BMC Medical Education, 24, article number 1099. doi: 10.1186/s12909-024-06080-z.
  3. Ali, M.S. (2025). A meta-analysis of simulation based learning and instructional support in higher education. Journal of Enterprise and Business Intelligence, 5(4), 234-247. doi: 10.53759/5181/JEBI202505023.
  4. Antoniuk, D.S., Spiryn, O.M., & Vakalyuk, T.A. (2023). Using digital business simulators in the economic and management development of the master’s degree of information technologies. Information Technologies and Learning Tools, 94(2), 72-86. doi: 10.33407/itlt.v94i2.5172.
  5. Binsztok, A., Butryn, B., Hołowińska, K., Owoc, M. L., & Sobińska, M. (2022). Business computer simulation supporting competencies: Potential areas of application and barriers. Procedia Computer Science, 207, 3875-3883. doi: 10.1016/j.procs.2022.09.449.
  6. Buil, I., Catalán, S., & Martínez, E. (2019). Engagement in business simulation games: A self-system model of motivational development. British Journal of Educational Technology, 51(1), 297-311. doi: 10.1111/bjet.127624.
  7. Chepelieva, N.V., Smulson, M.L., & Rudytska, S.Yu.(2025). Development of personal life competence in conditions of martial law and post-war recovery of Ukraine. Kyiv: H.S. Kostiuk Institute of Psychology National Academy of Pedagogical Sciences of Ukraine.
  8. Chernenko, V.P., Pochtovyuk, S.I., Vakaliuk, T.A., Shevchuk, L.D., & Slon, Y.V. (2021). Information system of economic and mathematical modelling of pricing in the residential sector of Ukraine. Journal of Physics: Conference Series, 1840(1), article number 012025. doi: 10.1088/1742-6596/1840/1/012025.
  9. Chernikova, O., Heitzmann, N., Stadler, M., Holzberger, D., Seidel, T., & Fischer, F. (2020). Simulation-based learning in higher education: A meta-analysis. Review of Educational Research, 90(4), 499-541. doi: 10.3102/0034654320933544.
  10. Dron, J. (2022). Educational technology: What it is and how it works. AI & Society, 37, 155-166. doi: 10.1007/s00146-021-01195-z.
  11. Ethical Code of a Scientist of Ukraine. (2009). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/go/v0002550-09.
  12. European Social Simulation Association. (n.d.). Retrieved from https://essa.eu.org.
  13. Feijoo-Garcia, M.A., Holstrom, M.S., Magana, A.J., & Newell, B.A. (2024). Simulation-based learning and argumentation to promote informed design decision-making processes within a first-year engineering technology course. Sustainability, 16(7), article number 2633. doi: 10.3390/su16072633.
  14. Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M.A., & Suman, R. (2022). Understanding the role of digital technologies in education: A review. Sustainable Operations and Computers, 3, 275-285. doi: 10.1016/j.susoc.2022.05.004.
  15. Korolyuk, S.R., & Kononets, N.V. (2022). Application of simulation as an interactive teaching method. In Resource-oriented learning in “3D”: Accessibility, dialogue, dynamics (pp. 165-167). Poltava: PUET.
  16. Kos, I.R. (2024). Artificial intelligence and interactive simulations as innovative learning tools in physics lessons. Scientific Notes. Series: Pedagogical Sciences, 215, 177-182. doi: 10.36550/2415-7988-2024-1-215-177-182.
  17. Kravchuk, G.T., & Shevchuk, T.V. (2019). Simulation as an interactive method of training future economists. Physical and Mathematical Education, 2(20), 59-65. doi: 10.31110/2413-1571-2019-020-2-010.
  18. Kurtz, M., Benabbou, A., Pons, C., & Broisin, J. (2025). Collaboration in virtual and remote laboratories for education: A systematic literature review. International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning, 20, 549-603. doi: 10.1007/s11412-025-09454-7.
  19. Llanos-Ruiz, D., Abella-García, V., & Ausín-Villaverde, V. (2025). Virtual reality in higher education: A systematic review aligned with the sustainable development goals. Societies, 15(9), article number 251. doi: 10.3390/soc15090251.
  20. Meronda, D., Widarti, H., & Yahmin, Y. (2025). Virtual laboratories in science education: A systematic review of effectiveness on conceptual understanding and learning outcomes. Jurnal Pendidikan MIPA, 26, 2020-2042. doi: 10.23960/jpmipa.v26i3.pp2020-2042.
  21. Mohammadi, M., Paasivara, M., & Kasurinen, J. (2025). Blended learning in higher education: Good practices in platforms and teacher support enhancing students’ motivation. Education and Information Technologies. doi: 10.1007/s10639-025-13770-8.
  22. Negahban, A. (2024). Simulation in engineering education: The transition from physical experimentation to digital immersive simulated environments. SIMULATION, 100(7), 695-708. doi: 10.1177/00375497241229757.
  23. Peters, T.D., & Stamp, P.L. (2021). The virtual workplace: The impact of embedding business simulations into classroom culture. Journal of Education for Business, 96(6), 373-380. doi: 10.1080/08832323.2020.1838411.
  24. Prigunov, O.V., & Yavorska, Yu.L. (2023). Innovative approaches and information technologies in the organisational support of educational activities. Library Science. Documentary Science. Informatology, 4, 146-155. doi: 10.32461/2409-9805.4.2023.294098.
  25. Sakun, L., Pochtovyuk, S., Shevchuk, L., & Bilyk, O. (2020). Introduction of innovative educational methods in the organisation of the education process of electrical engineers. In Proceedings of the 25th IEEE international conference on problems of automated electric drive. Kremenchuk: IEEE. doi: 10.1109/PAEP49887.2020.9240837.
  26. Senadheera, V.V., Ediriweera, D.S., & Rupasinghe, T.P. (2024). Instructional design models for digital learning in higher education: A scoping review. Journal of Learning for Development, 11(1), 15-26. doi: 10.56059/jl4d.v11i1.973.
  27. Uryvskyi, L.O., Moshynska, A.V., & Osypchuk, S.O. (2022). Simulation modeling of systems and processes in telecommunications. Kyiv: National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.”
  28. Velez, A., & Alonso, R.K. (2025). Business simulation games for the development of decision making: Systematic review. Education Sciences, 15(2), article number 168. doi: 10.3390/educsci15020168.

ЦИТУВАТИ

Shevchuk, L., Hryhorenko, A., & Shevchuk, O. (2026). Simulation training in higher education: Assessment of perceived effectiveness and students’ readiness to develop professional competencies. Scientia et Societus, 5(1), 20-29. https://doi.org/10.69587/ss/1.2026.20