ISSN 2786-6319 e-ISSN 2786-6327 UDC 37
Подати статтю

Scientia et Societus

Стаття

Оцінювання ChatGPT у викладанні японської мови та перевірці есе

Марія Щедріна, Юе Ман Джуді Іп
Взято з Т. 4, № 2, 2025 Сторінки 28–36
Отримано
11.07.2025
Доопрацьовано
03.11.2025
Прийнято
08.12.2025
Переглядів
466

Анотація

Актуальність дослідження зумовлена зростаючою потребою у впровадженні штучного інтелекту в освітній процес, зокрема у викладанні мов із нелатинським письмом, як-от японська. Поєднання оптичного розпізнавання символів і аналізу на базі ШІ відкриває нові можливості для підвищення ефективності перевірки письмових робіт, якості зворотного зв’язку та індивідуалізації навчання. Метою дослідження було вивчення можливостей використання ChatGPT для підвищення ефективності викладання японської мови шляхом автоматизованої перевірки студентських есе. У методологічному плані викладачі використали ChatGPT для оцифрування рукописних есе студентів, що дозволило проаналізувати граматику, лексику, структуру речень і вживання канджі. Було застосовано змішаний підхід: кількісний аналіз типових помилок поєднано з якісною оцінкою викладачів. Результати дослідження показали, що ChatGPT ефективно ідентифікує вісім основних категорій помилок, зокрема недостатнє використання канджі, надмірне застосування базових граматичних конструкцій і обмежений лексичний запас. Здатність інструмента створювати миттєві резюме помилок і надавати цільовий зворотний зв’язок суттєво зменшила час перевірки, забезпечуючи послідовну та персоналізовану підтримку студентів. Результати свідчать про те, що ChatGPT може стати цінним доповненням до традиційних методів викладання, покращуючи якість зворотного зв’язку, підтримуючи диференційоване навчання та сприяючи автономії здобувачів освіти. Отримані висновки можуть стати корисними для викладачів мов, розробників навчальних програм і фахівців з освітніх технологій, які прагнуть інтегрувати штучний інтелект у викладання та оцінювання рідковживаних мов, зокрема японської

Ключові слова

генеративний штучний інтелект; оцінювання мовних знань; ШІ в освіті; автоматизований зворотний зв’язок; методика викладання японської мови

Використані джерела

  1. Aydın Yıldız, T. (2024). Exploring the impact of ChatGPT on improving 21st-century skills for future English teachers during lesson planning. Computers in the Schools, 1-24. doi: 10.1080/07380569.2024.2429534.
  2. Baidoo-Anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI, 7(1), 52-62. doi: 10.61969/ jai.1337500.
  3. Chaudhry, I.S., Sarwary, S.A.M., El Refae, G.A., & Chabchoub, H. (2023). Time to revisit existing student’s performance evaluation approach in higher education sector in a new era of ChatGPT – a case study. Cogent Education, 10(1), article number 2210461. doi: 10.1080/2331186X.2023.2210461.
  4. Dwivedi, Y.K., et al. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57, article number 101994. doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002.
  5. Huang, W. (2020). Machine learning approach of Japanese composition scoring and writing aided system’s design. arXiv Preprint, 225-230. doi: 10.48550/arXiv.2008.11488.
  6. Ilić, J., Ivanović, M., & Klašnja-Milićević, A. (2024). The impact of ChatGPT on student learning experience in higher STEM education: A systematic literature review. In 2024 21st International conference on information technology based higher education and training (ITHET) (pp. 1-9). Paris: IEEE. doi: 10.1109/ITHET61869.2024.10837649.
  7. Ishioka, T., & Kameda, M. (2004). Automated Japanese essay scoring system: Jess. In Proceedings of the 21st international conference on computational linguistics and 44th annual meeting of the association for computational linguistics (pp. 4-8). Zaragoza: IEEE.  doi: 10.1109/DEXA.2004.1333440.
  8. Jing, Y. (2020). Research on the application of artificial intelligence natural language processing technology in Japanese teaching. Journal of Physics: Conference Series, 1682, article number 012081. doi: 10.1088/1742-6596/1682/1/012081.
  9. Kamoun, F., El Ayeb, W., Jabri, I., Sifi, S., & Iqbal, F. (2024). Exploring students’ and faculty’s knowledge, attitudes, and perceptions towards ChatGPT: A cross-sectional empirical study. Journal of Information Technology Education: Research, 23, article number 4. doi: 10.28945/5239.
  10. Kotsis, K.T. (2024). Correcting students’ misconceptions in physics using experiments designed by ChatGPT. European Journal of Contemporary Education and E-Learning, 2(2), 83-100. doi: 10.59324/ejceel.2024.2(2).07.
  11. Li, J., Jangamreddy, N.K., Hisamoto, R., Bhansali, R., Dyda, A., Zaphir, L., & Glencross, M. (2024). AI-assisted marking: Functionality and limitations of ChatGPT in written assessment evaluation. Australasian Journal of Educational Technology, 40(5), 56-72. doi: 10.14742/ajet.9463.
  12. Li, M. (2024). Leveraging ChatGPT for second language writing feedback and assessment. International Journal of Computer-Assisted Language Learning and Teaching, 14(2), 1-11. doi: 10.4018/IJCALLT.360382.
  13. Ministry of Education. (2023). Retrieved from https://www.moe.gov.sg.
  14. Mohan, G.B., Kumar, R.P., Krishh, P.V., Keerthinathan, A., Lavanya, G., Meghana, M.K.U., Sulthana, S., & Doss, S. (2024). An analysis of large language models: Their impact and potential applications. Knowledge and Information Systems, 66, 5047-5070. doi: 10.1007/s10115-024-02120-8.
  15. Pesce, M.A., & Fernández Blanco, D. (2024). Perceptions of pre-service teachers on the use of ChatGPT during their training and the future implications for their future role in high schools: A research in progress. Research Square, 1-28. doi: 10.21203/rs.3.rs-4542918/v1.
  16. Pham, M.T., & Cao, T.X.T. (2025). The practice of ChatGPT in English teaching and learning in Vietnam: A systematic review. International Journal of TESOL & Education, 5(1), 50-70. doi: 10.54855/ijte.25513.
  17. Smart Nation and Digital Government Office. (2023). Retrieved from https://file.go.gov.sg/nais2023.pdf.
  18. Susnjak, T., & McIntosh, T.R. (2024). ChatGPT: The end of online exam integrity?. Education Sciences, 14(6), article number 656. doi: 10.3390/educsci14060656.
  19. Taele, P., Koh, J.I., & Hammond, T. (2020). Kanji workbook: A writing-based intelligent tutoring system for learning proper Japanese kanji writing technique with instructor-emulated assessment. In Proceedings of the AAAI conference on Artificial Intelligence (vol. 34(08), pp. 13382-13389). Washington: AAAI Press. doi: 10.1609/aaai.v34i08.7053
  20. Tsai, C. (2016). Recognizing handwritten Japanese characters using deep convolutional neural networks. Retrieved from https://cs231n.stanford.edu/reports/2016/pdfs/262_Report.pdf.
  21. Woodruff, K., Hutson, J., & Arnone, K. (2023). Perceptions and barriers to adopting artificial intelligence in K-12 education: A survey of educators in fifty states. In Reimagining education: The role of e-learning, creativity, and technology in the post-pandemic era. InTechOpen. doi: 10.5772/intechopen.1002741.
  22. Zawacki-Richter, O., Marín, V.I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), article number 39. doi: 10.1186/s41239-019-0171-0.

ЦИТУВАТИ

Shchedrina, M., & Yip, Y.M.J. (2025). Evaluating ChatGPT in Japanese language education and essay assessment. Scientia et Societus, 4(2), 28-36. https://doi.org/10.69587/ss/2.2025.28